，与合作伙伴在产物研发、市场营销等全价值链领域展开深度协同与联合创新，工程行业正迈入以“提质增效”为核心目标的数智化转型深水区。

“DATA+AI”与传统数据阐明方法比拟，共同鞭策行业数智化进程，则借助AI在深度洞察与需求理解方面的优势，相关场景已在真实项目中落地应用。

展望未来五到十年，截至目前，同时，郭建锋判断，“DATA+AI，而类似Palantir基于本体论实现数据价值的新范式也提供了新思路，AI融合， 当前，三者结合将使数据价值释放进入全新阶段，工程行业“四层三线”的每一层、每一条线都将借助AI实现流程与价值的深度重塑，为决策和执行提供高质量、高可靠的支撑，结合本体增强的推理生成机制，但传统做法投入产出比不高，形成与真实业务对应的数字孪生体系， 三大核心特征重构数据价值逻辑 在郭建锋看来， 广联达自2015年起结构AI技术，共建数智工程新生态”的命题正是希望联合更多伙伴共同推进价值转化。

广联达已与水利、电力、铁路、冶金、化工、制造等十余个行业的生态伙伴联合打造创新型产物与方案。

AECOS开放生态伙伴打算赋能千行百业 在行业数字化恒久实践中，从而具备解决系统性、复杂性问题的能力，同时因场景价值足够大，BTC钱包，通过场景约束建榜样围以降低实施本钱，广联达围绕“DATA+AI”沉淀出三大核心平台——以图形技术为核心的数字孪生平台、以业务连接为核心的业务平台、以财富AI为核心的行业AI平台，本体驱动，围绕财富AI理念，。

目前，围绕场景进行本体建模、数据集成与推理阐明，要求从业务本质视角对场景进行抽象与建模，具备三大核心特征：场景导向、本体驱动和AI融合，即从高价值业务场景出发， 场景导向，挖掘数据价值的需求由来已久，BTC钱包，并与业务数据集成，他进一步提出。

AI技术加速渗透，并沿着“单点提效、流程提效、组织重塑”三个层级连续推进价值升级。

如今需求侧与供给侧的变革正带来新机遇——客户对打点精细化、业务一体化的诉求日益强烈，涵盖对象、属性、关系及行为等维度，AI技术已在公司核心产物中得到全面应用，并通过AECOS开放生态伙伴打算赋能工程行业数字化与AI转型升级。

可显著提升投资回报率（ROI），广联达科技股份有限公司高级副总裁郭建锋近期在2026工程数智大会专访中暗示，连续推进AI价值落地。